8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
有三件事不会变
DeWave训练流程
为了解决这一问题,著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar,这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
起初,BCG是该系统的唯一市场供应商和客户。然而,在过去的几个月里,英特尔努力将该平台扩展到金融服务、航空航天、半导体、电信等行业,这些行业“需要高级别的安全性和专业领域知识”,据一位英特尔发言人称。